Meta представила моделі Muse Wonder і Muse Wonder Full для програмування та ШІ-агентів
Meta випустила дві флагманські LLM-моделі Muse Wonder і Muse Wonder Full, орієнтовані на персональних і професійних ШІ-агентів, програмування та роботу з профільними знаннями. Компанія називає їх кроком до «персонального суперінтелекту».
Meta представила дві нові флагманські великі мовні моделі — Muse Wonder і Muse Wonder Full. У блозі Meta AI Research їх називають найпотужнішими розробками компанії для персональних і професійних ШІ-агентів та черговим кроком до «персонального суперінтелекту».
Muse Wonder уже доступна через Meta Model API і ШІ-агента Muse Code. Muse Wonder Full поки що відкрита лише для передплатників Muse Code. Згодом Muse Wonder з’явиться в застосунку Muse, спершу для платних користувачів. За даними Wired, підписка на Muse Code коштує 5, 15 або 50 доларів на місяць залежно від тарифу, а на агента Muse — 20 або 100 доларів на місяць.
Головними нововведеннями Meta називає «активну пам’ять» та «активний фокус». Активна пам’ять переносить важливий контекст між розмовами й підтягує потрібні деталі, коли вони стають доречними для завдання. Для персонального агента надійна пам’ять, за словами розробників, є одним із ключових кроків до практичної користі. Активний фокус описує, як модель працює над складною метою: пробує альтернативні підходи, обходить перешкоди й підлаштовується під нові дані. Коли потрібно, вона перепитує й узгоджує важливі дії перед виконанням. Це оцінюють за допомогою FocusBench, а тривале виконання завдань перевіряють на SWE-Marathon, де модель працює над довготривалими програмними проєктами.
Окремо Meta виділяє профільні знання. Моделі працюють із правовою, фінансовою та медичною інформацією, наприклад допомагають розібратися в договорі оренди. У тестах є завдання з права, фінансів і медицини, зокрема Harvey Legal Agent Benchmark. У програмуванні моделі можуть будувати і невеликі застосунки, і складніші проєкти. Їх тренували на різноманітних тривалих завданнях, щоб вони не втрачали темпу в циклах тестування й переробок. У демо Muse Wonder створила 3D-гру-кухню з довільних зображень. Серед агентних сценаріїв — план пробіжки, складений у браузері на основі вподобань, кастомний мерч із фото з Instagram-профілю та розсадка гостей на весіллі за складними умовами.
Meta зазначає, що дві моделі з однаковими результатами в тестах можуть по-різному справлятися з незнайомими завданнями. Щоб це виміряти, дослідники порівняли Muse Spark 1.3 і Muse Wonder Full. Виявилося, що Muse Wonder Full на нових задачах показує кращі результати, ніж передбачає тренд Spark 1.3. Meta пояснює це більшою базовою моделлю: сильніша основа краще переносить результати донавчання на невідомі сфери. Для персональних агентів, яким доводиться комбінувати різні цілі, інструменти й обмеження, така універсальність особливо важлива.
За словами Meta, моделі показують найкращі результати в ключових бенчмарках для персональних і професійних агентів, пам’яті та кодингу. За даними, компанія стверджує, що її новинки можуть конкурувати з GPT-6 Astra від OpenAI, а також з Claude Opus 5.5 і Claude Fable 5.1 від Anthropic. Важливе застереження: це результати внутрішніх тестів Meta, незалежних перевірок поки немає. Повні результати компанія виклала в окремій моделі-картці.
Представники Meta кажуть, що 14 місяців тому компанія почала докорінну перебудову ШІ-напряму. Нові моделі навчали на гігаватному дата-центрі Prometheus, і вони розвивають підхід, окреслений у Muse Spark: передбачуване й послідовне масштабування. Muse Spark, перша закрита модель компанії, вийшла у квітні, а Artificial Analysis тоді писала, що Meta майже зімкнула розрив із лідерами.
Оскільки персональний агент діє від імені користувача й може бачити повідомлення, календарі та приватні документи, Meta наголошує на стійкості до ворожих інструкцій і обережності з приватними даними. За її словами, Muse Wonder має найсильніші на сьогодні запобіжники проти зловживань у сфері CBRN і кібербезпеки, водночас зберігаючи кібервміння для захисних цілей згідно з внутрішньою рамковою політикою Meta. Повний звіт із безпеки обіцяють пізніше.
Кілька тижнів тому Meta також випустила інструменти для створення ігор прямо в смартфоні.
4
